AI Sales Platform
/ architectureархитектура

Архитектура, которая интегрирует знания, а не приложения

AI Sales Platform интегрируется с существующими корпоративными системами и формирует единый интеллектуальный контекст для подготовки и сопровождения сложных продаж.

  • Интеллектуальный слой поверх систем
  • Приватные LLM в контуре
  • Никакой замены существующих решений
/ 01архитектурное ядро

Как корпоративные системы и знания превращаются в готовые результаты

AI Sales Platform объединяет корпоративные системы, знания и интеллектуальное ядро в единый контур, который формирует готовые артефакты для сложной B2B-сделки.

ключевые артефакты
  • КП
  • Архитектура
  • Презентация
  • Discovery
  • Анализ рисков
  • План встречи
  • Передача в Delivery
  • TCO и ROI
  • RFI и RFP
/ 02поток знаний

От индивидуальной экспертизы и тысячи файлов к общему графу знаний компании

Платформа работает не с файлами — она работает со знаниями. Каждый шаг превращает разрозненные данные в масштабируемый результат.

01
Корпоративные системы
02
Извлечение знаний
03
Нормализация
04
Проверка качества
05
Граф знаний
06
Контекст сделки
07
AI-компетенции
08
Рекомендации
09
Готовое решение

Между источником знаний и решением всегда несколько конкретных шагов — извлечение, нормализация, проверка, связывание. Это то, что превращает набор документов в уникальный бизнес-актив организации.

/ 03источники

Корпоративная экспертиза как управляемая ценность, а не набор папок и файлов

Выберите из списка источников ниже и посмотрите, какие ценные знания он может давать, где они могут применяться и какие AI Skills их могут использовать.

категории источников
01

Какие знания даёт источник

  • Регламенты и стандарты
  • Методические материалы
  • Внутренняя аналитика
02

Где применяются знания

  • Discovery-сессии
  • Подготовка коммерческих предложений
  • Согласование архитектуры
03

Какие AI-компетенции используют

  • Аналитик
  • Автор КП
  • Ассистент менеджера
/ 04интеллектуальное ядро

Пять уровней интеллектуального ядра, из которых собирается результат

Каждый уровень имеет собственную зону ответственности — от индексации знаний до сформированного бизнес-артефакта.

пять уровней интеллектуального ядра
логика ядразнания → контекст → модель → оркестрация → результат
уровень интеллектуального ядра

Индексация знаний

01

Единый индекс поверх всех корпоративных источников — от документов до реализованных проектов.

Извлечение сущностей, построение связей, версионирование. Обновление в потоке — без переноса данных из систем-источников.

на выходе уровня
  • Граф знаний
  • Индекс векторов
  • Связи между сущностями
уровень1 / 5
/ 05ai-компетенции

Как AI-компетенции работают вместе

Задача редко решается одной компетенцией. Выберите задачу — платформа покажет, кто из AI-экспертов подключается, в каком порядке и какие знания использует.

выберите задачу
AI-компетенции
  1. 01AI SDR
  2. 02AI-ассистент
  3. 03AI-аналитик
  4. 04AI Team Lead
корпоративная экспертиза
  • ICP и критерии целевого клиента
  • Открытые источники и отраслевые реестры
  • CRM: контакты и история взаимодействий
  • Портфель продуктов и целевых решений
  • Сигналы потребности и изменения в компании
результат
Список целевых лидов с приоритетом и обоснованием соответствия ICP
/ 06интеграции

Платформа использует существующие бизнес-системы вашей организации

Никакой замены существующих решений — платформа встраивается поверх корпоративных систем и работает с их данными в едином потоке.

Данные не обязательно переносятся в отдельное хранилище. Платформа может интегрироваться с разными источниками и использовать только разрешённый контекст.

/ 07безопасность

Коммерческие сведения и чувствительные данные организации остаются внутри

Приватные LLM, наследуемые права доступа, полная прослеживаемость и аудит каждого запроса.

/ 08масштабирование

Платформа растёт вместе с организацией

Архитектура допускает независимое масштабирование компонентов, инкрементальный рост базы знаний и подключение новых AI-компетенций как модулей.

следующий шаг

Разберём внедрение AI-процессов на вашем примере

Покажем, как платформа встраивается поверх ваших систем, какие данные использует и как обеспечивает безопасность на каждом шаге.